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双非背景申美国 CS 硕士,核心是避开 “唯排名论”,需从三个维度科学规划:一是优先核查课程匹配度,多数院校(如雪城大学 EE 专业)会明确要求 “信号系统”“数据结构” 等先修课,若缺失可通过 Coursera、edX 等平台补修专项课程,并获取授课教授开具的学习证明,提升材料合规性;二是重点关注职业资源,优先选择含带薪实习(CO-OP)或校企合作紧密的院校(如东北大学),这类院校常与谷歌、微软等企业有内推通道,能为后续就业积累实践经验,比单纯排名高但工科资源弱的院校更具实际价值;三是合理划分录取梯度,按 “冲刺(录取率 10%-20%)、匹配(20%-40%)、保底(40% 以上)” 分档选校,例如 GPA3.6 左右的学生,可将南加大(冲刺)、东北大学(匹配)、伊利诺伊理工(保底)纳入清单,避免盲目冲击超自身背景的院校。
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