2025 年 10 月 27 日，麻省理工学院（MIT）媒体实验室举行闭门技术发布会，正式推出由约瑟夫・帕拉迪索教授领衔、中美团队联合研发的 “FiberCircuits” 智能纤维平台。这项将集成电路嵌入柔性纤维的突破性技术，使织物首次具备自主感知与计算能力，为睡眠健康研究开辟了 “可编织智能” 新纪元，被业内评价为 “人机交互领域的革命性突破”。​
该平台的核心创新在于实现了柔性材料的 “感知 — 计算 — 反馈” 闭环功能。研究团队通过微纳制造技术，将尺寸仅 0.9 毫米的集成电路与微型传感器封装进可编织纤维中，使其能实时捕捉呼吸频率、体温波动、皮肤电反应等多维度生理信号。更关键的是，内置的 tinyML 轻量化 AI 算法可在纤维端完成本地数据推理，无需依赖云端传输，不仅降低了 80% 的功耗，更解决了健康数据的隐私保护难题。​
中美合作在技术落地中发挥了关键作用。中国团队凭借在睡眠科学领域的积累，构建了覆盖不同年龄层、睡眠姿态的实验模型，为算法训练提供了超过 10 万组有效数据。在工程化阶段，中方研发人员优化了纤维的耐水洗性能，使产品在 50 次洗涤后信号采集精度仍保持在 98% 以上。帕拉迪索教授在发布会上特别强调：“没有中国伙伴在数据标定和材料测试上的支持，这项技术至少要晚两年落地。”​
发布现场展示的三款样机揭示了技术的应用潜力：床垫集成平台可通过分布式传感网络识别 12 种睡眠姿态，误差不超过 0.3 秒；智能眼罩通过 PPG 模块实现呼吸节律监测，准确度优于传统医用设备；枕部传感结构则能关联压力变化与睡眠质量的动态关系。这些设备均采用可降解材料，佩戴舒适度与普通织物无异。​
对于科研与产业界，这项技术的价值远超睡眠监测。MIT 媒体实验室已与耐克、泰普尔等企业达成合作，计划 2026 年推出商用原型产品。更深远的是，它为慢性病管理提供了新路径 —— 帕拉迪索团队正在测试该纤维在睡眠呼吸暂停综合征预警中的应用，初步数据显示准确率达 92%。中美双方还计划联合发布算法测试协议，推动全球智能纺织技术标准的建立。