去年申请美国研究生时，我一开始盯着 TOP30 死磕，没考虑自身背景就冲 MIT、斯坦福，结果首轮全拒。后来在学长建议下调整策略，才明白选校不是 “看排名” 而是 “配匹配”。​
我的本科是双非，GPA3.6，有两段互联网运营实习，之前硬申纯 CS 专业，忽略了 “跨专业申请短板”。后来转向 “商业分析” 这类交叉学科，选校分三档：冲刺校选了南加大（BA 项目对跨专业友好），匹配校选了罗切斯特（看重实习经历），保底校选了佩珀代因（录取率超 60%），最后拿到 3 所 offer。​
文书更是踩过模板坑。初稿写 “我热爱数据分析，想为社会做贡献”，空洞到自己都没底气。修改时加入具体案例：实习时用 Excel 分析用户留存数据，发现某活动能提升 20% 留存，后来推动方案落地 —— 细节才让文书有说服力。另外，每个学校的文书都要改 “院校适配段”，比如写南加大时，提了该校 BA 项目和亚马逊的合作实习，证明我做过功课。​
最后总结：选校要 “认清楚自己的定位”，文书要 “用细节代替口号”，别盲目跟风冲名校，适合自己的才是最好的。