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在万事皆可大数据的当下,有一个专业在短短几年内,从初入大众视野的新兴专业成为了炙手可热的香饽饽。甚至在不少人眼里,它几乎与“前景”、“钱途”划上等号。
它就是如今占领商科热门专业一席之地的商业分析。
什么是Business Analytics?
商业分析本质上是一个交叉学科,是统计学,计算机科学和商科三者的结合。
它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的,对公司来说是有价值、有意义的数据,用统计学的思想作指导,然后用具体的软件进行分析,最后把结果提炼,翻译成商业语言。
在这个过程中,商业分析其实更注重的是研究方法,信息解读的能力和商业敏感度。虽然内核仍是商科,但是需要学习数据库工具,可视化工具,和分析工具等课程,因此商业分析在数学方面以统计为主,主要学习如何建立和评估多变量统计模型;在计算机方面则要求并没有像CS那么高,主要是统计编程(数据库和SQL, R和Python,机器学习)。
和Business Analysis有什么区别?
Business Analytics 这门学科始终是围绕着数据科学,核心是技术、模型和算法。通过对数据的深度分析获取那些通过传统Business Analysis定性分析和简单的定量分析所无法获得的发现和结果。
Business Analytics 到底学什么?
简单来讲,Business Analytics课程学习是Business、Statistics和Computer Science三个领域知识的结合。
以英国一些大学的BA专业的硕士课程(1年制)设置为例,UCL -MSC BUSINESS ANALYTICS 课程设置如下:
• MSIN0093 Business Strategy and Analytics
• MSIN0094 Marketing Analytics
• MSIN0143 Programming for Business Analytics
• MSIN0096 Statistical Foundations for Business Analytics
• MSIN0097 Predictive Analytics
• MSIN0095 Operations Analytics
• Consulting Project/Dissertation
Business Analytics 为什么这么火
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