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慕尼黑工业大学(TUM)近期与德国多家顶尖企业达成深度合作协议,共同开设一个全新的人工智能特色硕士专业 ——“人工智能与工业应用”,旨在为德国乃至全球培养既精通人工智能技术,又能将其熟练应用于工业领域的复合型高端人才。​
参与合作的企业包括西门子、宝马、博世等行业巨头。这些企业不仅为新专业提供了丰富的实践项目与实习机会,还深度参与课程设计与教学指导。例如,西门子为学生提供实际工业自动化项目,让学生在学习期间就能接触到行业最前沿的技术难题与解决方案;宝马则在自动驾驶技术方面为学生提供专业指导与实践平台,助力学生将人工智能算法应用于汽车自动驾驶系统的研发。​
该硕士专业学制两年,课程设置紧密结合理论与实践。在第一学年,学生将学习人工智能基础课程,如机器学习、深度学习、计算机视觉等,构建扎实的理论知识体系。第二学年则侧重于工业应用实践,开设 “工业 4.0 中的人工智能”“智能生产系统优化” 等课程。学生将分组参与企业实际项目,在企业导师与学校教授的共同指导下,运用所学知识解决实际问题。毕业时,学生需完成一个基于企业项目的毕业设计,充分展示其在人工智能与工业应用方面的综合能力。​
申请该专业的学生需具备计算机科学、数学、工程等相关专业背景,且在本科阶段有良好的学术成绩(GPA 一般要求达到 3.0 以上,满分 4.0)。语言要求方面,需提供德语 C1 或英语雅思 6.5 分、托福 90 分以上的成绩。此外,申请人还需提交个人陈述、推荐信以及相关实践经历证明,以展示其对人工智能与工业应用领域的热情与潜力。​
慕尼黑工业大学工学院院长表示:“随着人工智能技术在工业领域的广泛应用,市场对这类复合型人才的需求极为迫切。通过与企业的深度合作,我们的学生将在学习期间积累丰富的实践经验,毕业后能迅速适应并引领行业发展,为德国工业 4.0 战略的推进提供有力人才支撑。”​
此专业一经推出,便吸引了全球众多优秀学子的关注。今年首轮招生中,来自 30 多个国家的 500 余名学生申请该专业,最终仅 50 名学生脱颖而出,录取率低至 10%,竞争极为激烈。成功入选的学生们纷纷表示,期待在这个创新的专业中,开启自己在人工智能与工业领域的精彩职业篇章,为行业发展贡献力量。
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